Sobre la vacante
Команда ищет Engineer/Data Scientist для разработки и внедрения LLM-решений, RAG-пайплайнов и агентных сценариев для прикладных задач. Предусмотрено участие в выводе решений в продакшен, оценке качества и развитии команды.
О компании
IT-центр на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана разрабатывает и внедряет масштабные проекты с применением искусственного интеллекта для крупных федеральных заказчиков, реализует проекты разработки для коммерческого сектора и наукоемкие проекты.
Задачи
- Проектировать и реализовывать LLM-решения для прикладных сценариев: QA-ассистенты, поиск по документам, аналитические помощники, классификация и извлечение сущностей.
- Строить RAG-пайплайны: подготовка и чанкинг данных, индексация, retrieval, в том числе с фильтрами, rerank, генерация ответа и обработка случаев отсутствия ответа.
- Адаптировать модели под домен с помощью prompt engineering, SFT/LoRA и других подходов fine-tuning.
- Подбирать датасеты и разметку, анализировать ошибки и проводить итерации улучшений.
- Разрабатывать и поддерживать агентные сценарии: function calling, tool-use, оркестрация шагов, контроль ограничений и политик, обработка исключений, оценка надежности.
- Выстраивать оценку качества: офлайн-метрики, тестовые наборы, протоколы human eval, интерпретация результатов и планирование улучшений.
- Участвовать в выводе решений в продакшен: переход от прототипа к сервису, мониторинг качества, latency и cost, разбор деградаций и регрессий.
- Изучать документацию и репозитории, предлагать решения на основе best practices и ограничений инфраструктуры.
- Управлять командой, обучать и курировать младших и новых сотрудников.
Ожидания от кандидата
- Высшее техническое образование в области ИТ и/или повышение квалификации в области Data Science.
- Владение Python и основными ML-библиотеками: Pandas, Sklearn, TensorFlow, Keras, PyTorch, XGBoost или аналогами.
- Понимание классического ML и базовых архитектур нейросетей.
- Умение выбирать метрики и интерпретировать результаты.
- Опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, spaCy, regex.
Условия
- Грейд: Middle/Senior.
- Занятость: full-time.
- Локация: Российская Федерация, Москва, Московская область.
- Формат работы: гибрид или удалённая работа для жителей Москвы и Московской области.
- Оформление по ТК РФ.
- Заработная плата обсуждается по результатам собеседования.
Отклик
Откликнуться можно через контакт @Tatiana654321.