¿Sabes qué es RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es un enfoque en el procesamiento del lenguaje natural que combina modelos generativos (por ejemplo, modelos de lenguaje) con un mecanismo de búsqueda y extracción de información relevante de fuentes de datos externas.

La idea es que, en lugar de depender completamente del conocimiento incorporado en el modelo, el sistema primero busca documentos o hechos relevantes en una base de datos, y luego utiliza esa información para generar una respuesta más precisa y fundamentada.

Ejemplo de aplicación:

• Sistemas de preguntas y respuestas, donde el modelo primero extrae textos adecuados de una base de conocimientos y luego forma una respuesta basada en ellos.

Esto mejora la calidad y actualidad de las respuestas, especialmente cuando la base de conocimientos se actualiza regularmente.