Caso 2: Hay dos capas de datos independientes: análisis de sesiones de usuario, dispositivos y fuentes de publicidad, y un backend transaccional del pipeline de crédito. Es necesario desarrollar un esquema de relaciones y tablas para la base de datos, que permita recopilar la economía unitaria en términos de fuentes de marketing, indicando las claves, y demostrar la solución al problema de matching — la unión del perfil de un usuario anónimo antes de la autorización con su ID real después de obtener el crédito.