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¿Cómo seleccionar las pruebas para realizar pruebas de regresión?
sobes.tech AI
Respuesta de la IA
Al seleccionar pruebas para las pruebas de regresión, me baso en los siguientes criterios:
- Pruebas que cubren procesos comerciales críticos: Verifican las funciones principales de las que depende el funcionamiento del sistema.
- Pruebas que cubren áreas con la mayor cantidad de cambios: Se enfocan en las partes del sistema afectadas por las últimas modificaciones o mejoras.
- Pruebas que cubren áreas con alta frecuencia de defectos: Incluyen escenarios donde previamente se detectaron defectos.
- Pruebas que cubren nuevas funcionalidades: Verifican la correcta operación de las nuevas capacidades y su integración con el sistema existente.
- Pruebas que cubren la integración entre módulos: Aseguran que las diferentes partes del sistema interactúan correctamente.
- Pruebas que cubren las partes más complejas y riesgosas del sistema: Se dirigen a las áreas más inestables, donde existe una alta probabilidad de problemas.
- Pruebas automatizadas: Las pruebas automatizadas son la opción ideal para la regresión debido a su velocidad y fiabilidad.
Para una selección eficaz de pruebas, también utilizo:
- Análisis de cambios en la base de código.
- Datos sobre el historial de defectos y su localización.
- Priorización de funcionalidades con la participación del equipo de producto.
- Resultados de ejecuciones previas de pruebas de regresión.
Dependiendo del alcance de los cambios y los recursos disponibles, puedo optar por un conjunto completo de pruebas de regresión o por un subconjunto (regla de humo, sanidad). Al seleccionar un subconjunto, doy preferencia a las pruebas que cubren escenarios principales y de mayor riesgo.
Ejemplo de estructura de carpetas para pruebas de regresión (para automatizadas):
# tests/
# regression/
# critical_paths/
# test_login.py
# test_create_order.py
# new_features/
# test_new_payment_method.py
# bug_fixes/
# test_fixed_issue_123.py
# integration/
# test_order_payment_flow.py
# smoke/
# test_basic_ui_elements.py
# ... otros tipos de pruebas