¿Qué problemas conoces relacionados con la paralelización?

• Carrera de datos (Condición de carrera): Varios hilos/procesos acceden y modifican datos compartidos simultáneamente, lo que conduce a resultados impredecibles.
• Bloqueo mutuo (Deadlock): Dos o más hilos esperan recursos que están siendo utilizados por otros, lo que provoca que el sistema se quede bloqueado.
• Hambre (Starvation): Un hilo con baja prioridad no obtiene acceso a recursos, esperando indefinidamente.
• Costos de sincronización: El uso de bloqueos y otros primitivas de sincronización requiere tiempo y recursos, reduciendo el rendimiento general.
• Complejidad de depuración: Depurar código paralelo es difícil debido al orden impredecible de ejecución de los hilos y la dificultad para reproducir problemas.
• No determinismo: El resultado de la ejecución del programa puede variar en cada ejecución debido al orden diferente de los hilos.
• Escalabilidad: Imposibilidad de escalar el rendimiento proporcionalmente al número de núcleos debido a limitaciones en el algoritmo o arquitectura.
• Falsa compartición de caché (False sharing): Varios hilos acceden simultáneamente a diferentes datos que se encuentran en la misma línea de caché, causando actualizaciones constantes.

Ejemplo de condición de carrera:

class Counter {
    private int count = 0;

    public void increment() {
        count++;
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}
// Si dos hilos llaman a increment() simultáneamente sin sincronización,
// el valor final de count puede ser menor al esperado.