Limitaciones en los datos disponibles con las características necesarias para la regresión.
Requisitos de calidad y completitud de los datos, lo que reducía la cantidad de ejemplos adecuados.
Enfoque en los casos más representativos y significativos para simplificar el análisis y mejorar la precisión del modelo.

Esta restricción ayuda a evitar el sobreajuste y a centrarse en los escenarios clave, pero requiere un enfoque cuidadoso para la generalización de los resultados.

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