¿Qué herramientas ha utilizado para trabajar con HTTP?

CURL: Para probar la API desde la línea de comandos, depurar solicitudes y respuestas HTTP.

Postman / Insomnia: Para pruebas manuales y automatizadas de la API, crear y guardar solicitudes, trabajar con colecciones, generar escenarios de prueba.

Swagger UI / Especificación OpenAPI: Para entender la estructura de la API, probar endpoints, generar código cliente.

Mitmproxy: Para interceptar, modificar y analizar el tráfico HTTP/HTTPS entre cliente y servidor.

Herramientas de desarrollo del navegador (Chrome DevTools, Firefox Developer Edition): Para analizar solicitudes de red, depurar aplicaciones frontend, estudiar encabezados y cuerpos de solicitudes/respuestas.

Requests (biblioteca de Python): Para escribir pruebas automatizadas y scripts que envían solicitudes HTTP.

# Uso de requests para enviar una solicitud GET
import requests

def test_api_status():
    url = "https://example.com/api/status"
    response = requests.get(url)
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"status": "ok"}

JUnit / TestNG (con bibliotecas para clientes HTTP, por ejemplo, RestAssured): Para escribir pruebas E2E e integradas que interactúan con la API.

// Ejemplo con RestAssured en Java
import io.restassured.RestAssured;
import org.junit.jupiter.api.Test;

public class ApiTest {

    @Test
    public void testGetUsers() {
        RestAssured.given()
            .when()
            .get("https://reqres.in/api/users?page=2")
            .then()
            .statusCode(200); // Verificación del estado de la respuesta
    }
}