¿Tiene experiencia en realizar transformaciones de datos en formato JSON?

Sí, la experiencia en la transformación de datos en formato JSON es común en pruebas y automatización.

La transformación de JSON puede incluir:

• Analizar cadenas JSON en objetos para verificar valores.
• Modificar o filtrar datos dentro del JSON.
• Serializar objetos de nuevo en JSON para su transmisión en API.

Ejemplo en Python, donde se seleccionan campos específicos de JSON:

import json

json_data = '{"user": {"id": 1, "name": "Иван"}, "active": true}'
parsed = json.loads(json_data)
user_name = parsed['user']['name']
print(user_name)  # Imprimirá: Иван

Este enfoque ayuda a validar y procesar datos en pruebas y scripts de automatización.