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A veces sucede que hay un problema con la infraestructura, un glitch temporal, y la prueba falla, por eso las volvemos a ejecutar. ¿Cómo manejas esto?
sobes.tech AI
Respuesta de la IA
El problema de fallos temporales en la infraestructura, que provocan caídas en las pruebas, es una situación común. Para trabajar eficazmente con esto, se aplican varios enfoques:
- Reintento (re-ejecución de la prueba) — repetir automáticamente la prueba en caso de fallo, para excluir caídas falsas debido a fallos temporales.
- Identificación de pruebas inestables — analizamos qué pruebas fallan con frecuencia debido a la infraestructura y las marcamos para atención especial.
- Registro y monitoreo — recopilamos logs y métricas para entender las causas de los fallos.
- Aislamiento del entorno de prueba — minimizamos la influencia de factores externos, por ejemplo, usando contenedores o máquinas virtuales.
- Mejora de la infraestructura — tras el análisis, eliminamos las causas raíz de los fallos.
Ejemplo de reintento en Python usando pytest y el plugin flaky:
import pytest
@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)
def test_example():
assert some_unstable_operation()
Este enfoque ayuda a aumentar la estabilidad de las predicciones de las pruebas y reducir el ruido de los problemas temporales en la infraestructura.