¿Qué problemas conoces relacionados con la paralelización?

Condición de carrera (Race Condition): Varios hilos acceden simultáneamente a recursos compartidos, y el orden de ejecución de las operaciones depende del planificador de hilos, lo que conduce a resultados impredecibles.

Bloqueo mutuo (Deadlock): Dos o más hilos esperan liberar recursos que están siendo utilizados por otros, lo que provoca que todos los hilos involucrados se bloqueen.

Hambre (Starvation): Uno o varios hilos no obtienen acceso a los recursos necesarios durante un período prolongado, mientras otros hilos los utilizan activamente.

Inversión de prioridades (Priority Inversion): Un hilo de baja prioridad bloquea la ejecución de un hilo de mayor prioridad, reteniendo el recurso necesario.

Sobrecarga (Overhead): Los costos de crear, sincronizar y gestionar hilos pueden superar los beneficios de la ejecución paralela para tareas pequeñas o no optimizadas.

Complejidad en la depuración: Rastrear y reproducir errores en sistemas paralelos es mucho más difícil debido a la naturaleza no determinista de la ejecución.

Sincronización incorrecta (Incorrect Synchronization): El uso incorrecto de primitivas de sincronización (mutexes, semáforos) puede causar problemas similares a condiciones de carrera o bloqueos mutuos.

Escalabilidad: La solución paralela puede no escalar eficientemente con el aumento del número de núcleos debido a limitaciones algorítmicas o a un alto grado de dependencia entre tareas.