Python

¿Cómo agregar una métrica de negocio específica en la aplicación: qué se necesita hacer, cómo se verá en el código?

¿Hay planes para el futuro cercano en cuanto a desarrollo? ¿Quizás quiere aprender alguna herramienta nueva?

¿Todavía trabaja en [organización]?

¿Cómo te gustaría seguir desarrollándote?

¿Puede contarme sobre su experiencia en la integración de API de ML/AI? ¿Ha trabajado con OpenAI u otros modelos?

¿El mismo servicio de ML realizaba el enriquecimiento de datos de fuentes externas y ejecutaba el modelo internamente, o estas funciones estaban divididas entre servicios?

¿Planea seguir estudiando, por ejemplo, ingresar en una maestría?

¿Cómo ha trabajado con Kafka? ¿Qué aporta la partición de Kafka en términos de rendimiento?

En Kafka hay un tema con 10 particiones. Hemos añadido otra réplica del consumidor, pero el rendimiento no ha aumentado. ¿Por qué y qué se debe hacer?

¿Cuáles son los principios básicos de la POO?

Describa la arquitectura técnica del componente de la plataforma de puntuación que interactúa con el modelo ML: separación de servicios y responsabilidades, comunicaciones entre ellos y su contribución personal.

¿Qué es una función lambda y en qué se diferencia de una función normal?

Al iniciar una aplicación Flask con `python main.py`, aparece una advertencia en la consola indicando que no es para producción. ¿Qué significa esto, por qué aparece y cómo lidiar con ello?

¿Cómo interactuaban dos servicios a través de Kafka: qué ocurría en la entrada y en la salida, cómo pasaba la solicitud por el pipeline hasta la decisión de aprobación o rechazo?

¿Cómo estaba estructurado el nivel de caché, qué características de optimización se aplicaron para su caso específico?

Cuéntenos sobre la interacción de servicios a través de REST y Kafka: ¿en qué casos ha utilizado cada enfoque?

¿Qué sucederá con el mensaje de Kafka después de que lo lea el consumidor: seguirá almacenándose?

¿Cuántos modelos se utilizaron en el proceso de puntuación? ¿Había reglas de puntuación no basadas en modelos, empíricas?

¿También trabajaste a través de una empresa de outsourcing en [organización]?

¿Qué te gustaría encontrar ahora para ti, que sea interesante e importante al elegir a tu futuro empleador?