Python

¿Qué le parece el front de trabajo y las tareas descritas?

¿Qué más se debe tener en cuenta además del fragmento de registros para analizar incidentes en múltiples clientes después de un largo período de tiempo?

Niveles de aislamiento Niveles de aislamiento existentes (estándares) READ_UNCOMMITTED READ_COMMITTED REPEATABLE_READ SERIALIZABLE Tarea Hay 3 entidades: * Entity1 * Entity2 * Entity3 Base de datos postgres Tarea ¿Qué nivel de aislamiento para ambas transacciones garantiza la ausencia de pérdida de datos en estos escenarios y por qué? Escenario 1 (correspondiente al momento de ejecución) * Abrir transacción 1; * seleccionar Entity1; * seleccionar Entity2; * Abrir transacción 2; * seleccionar Entity1; * actualizar Entity1; ********** * Confirmar transacción 2; * actualizar Entity1; ->transacción 1 * actualizar Entity2; ->transacción 1

¿Qué patrones de infraestructura y arquitectura se deben prever en un servicio Python para integrarlo en una infraestructura de microservicios empresarial, soportar múltiples clientes, diagnósticos de fallos y operaciones?

¿Cómo diagnosticar la situación cuando un cliente envía una captura de pantalla de una 'pantalla blanca' y informa que la aplicación no funciona?

¿Cómo prever la integración de los registros de la aplicación Python con los sistemas de registro de diferentes clientes sin recompilar la aplicación?

¿Cómo rastrear una solicitud desde el primer servicio hasta el suyo en una cadena de múltiples microservicios?

Se dan dos vectores, tamaño N. Cada uno de los N usuarios está descrito por un conjunto de características numéricas — vectores de tamaño M. Tarea: encontrar qué usuarios son los más similares entre sí.

¿Ha trabajado alguna vez en la optimización de PostgreSQL y cómo optimizaría el trabajo con la base de datos?

¿Cuál es la forma más conveniente de entregar una aplicación Python al cliente para su ejecución y qué alternativas existen a la imagen de Docker?

CREATE TABLE public.ntik_model_case ( case_id serial4 NOT NULL, parent_case_id int4 NULL, CONSTRAINT ntik_model_case_pkey PRIMARY KEY (case_id), CONSTRAINT ntik_model_case_parent_case_fkey FOREIGN KEY (parent_case_id) REFERENCES public.ntik_model_case(case_id) );

¿Qué tipos de índices de PostgreSQL ha utilizado y cuáles son sus características?

¿Cuáles son las características del índice B-tree en PostgreSQL?

¿Cómo trabajar de manera eficiente con una matriz dispersa de interacciones, donde hay muchos ceros, para no tener en cuenta los valores vacíos y no gastar memoria innecesariamente?

1. Hay una red social: 1. Los usuarios son los vértices del grafo 2. La posibilidad de interactuar (amistad) con otros usuarios (me gusta, comentario, mensaje, reenvío) = arista 3. Las conexiones mutuas (por ejemplo, la cantidad de interacciones) = peso de la arista 2. Tareas: 1. Encontrar al usuario más activo 2. Encontrar al usuario más popular import numpy as np # forma = (n, n) # forma de la adyacencia = (n, n) ejemplo = np.array([ [0, 8, 3, 0, 2], # Alice [2, 0, 10, 0, 0], # Bob [4, 2, 0, 7, 1], # Charlie [0, 0, 6, 0, 0], # John [3, 1, 2, 0, 0], # Enea ])

¿Cómo saben las aplicaciones en una arquitectura de microservicios las direcciones actualizadas de cada una?

¿Qué datos es obligatorio registrar en los registros en caso de error o excepción?