¿Puede ocurrir una condición de carrera en el código asíncrono de Python?
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Python
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¿Cuántos documentos recuperaron durante la búsqueda? ¿Hubo re-ranking?
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¿Cómo se evaluó la calidad del trabajo del sistema RAG?
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¿Cómo funcionaba la caché semántica en Redis?
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¿Cómo monitoreaste el funcionamiento del servicio? ¿Qué viste en Grafana?
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¿Qué más se puede optimizar en el método predict? (crear DataFrame cada vez)
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¿Por qué es mejor usar POST en lugar de GET para este endpoint?
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Escribir un servicio web en FastAPI que acepte una solicitud POST con datos (ingresos, edad, monto del préstamo) y devuelva la predicción del modelo ML (aprobación del préstamo)
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¿Cómo optimizar el servicio para que una tarea sincrónica de CPU (modelo predictivo) no bloquee el event loop de FastAPI?
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¿Puedes contarme todo el pipeline del sistema RAG: qué documentos se usaron, cómo se cargaron y procesaron?
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¿Qué es Singleton y cómo se aplica para cargar un modelo? ¿Cuáles son las desventajas de Singleton?
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¿Cuánto tiempo tomó todo el pipeline RAG desde la solicitud hasta la respuesta?
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¿Qué problema surge y cómo se resuelve si en un servicio asíncrono se utiliza un modelo ML local (por ejemplo, un reranker) que se llama de forma síncrona?
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¿Cómo se cargaron los documentos en la base de datos vectorial? ¿Cómo se realizó el fragmentado?
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¿Cómo se obtuvieron los embeddings? ¿A través de qué modelo y cómo se ejecutaba?
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¿Cómo funciona la multitarea en Python teniendo en cuenta el GIL? ¿En qué se diferencian los hilos de los procesos?
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