¿Puede dar una situación en la que el uso de la desnormalización de datos esté justificado?

La desnormalización de datos está justificada cuando la velocidad de lectura y el rendimiento de las consultas son más importantes que el ahorro de espacio y la integridad de los datos. Por ejemplo:

• En sistemas de análisis o informes, donde a menudo se realizan consultas complejas con uniones (JOIN), la desnormalización reduce la cantidad de JOIN y acelera las consultas.
• En cachés o almacenes de datos (Data Warehouse), donde los datos se duplican para un acceso rápido.
• En aplicaciones con alta carga de lectura y baja de escritura, donde la redundancia de datos no conduce a conflictos frecuentes.

Ejemplo: en lugar de almacenar la dirección del usuario en una tabla separada, se puede almacenar directamente en la tabla de pedidos para obtener toda la información rápidamente sin JOIN.