La segmentación en una prueba A/B es el proceso de dividir la audiencia en subgrupos (segmentos) según ciertos atributos (por ejemplo, edad, geografía, dispositivo). Esto permite analizar cómo diferentes segmentos de usuarios reaccionan a los cambios en el producto probado.

La segmentación ayuda a identificar qué grupos responden mejor o peor a las mejoras, y a tomar decisiones más fundamentadas para el desarrollo del producto. Por ejemplo, una nueva función puede aumentar la conversión en usuarios jóvenes, pero no afectar a la audiencia mayor.

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