El poder estadístico es la probabilidad de rechazar correctamente la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es verdadera, es decir, la probabilidad de detectar un efecto real en los datos. En el contexto de las pruebas A/B, un alto poder estadístico significa que la prueba puede detectar diferencias significativas entre las variantes si realmente existen. Una baja potencia aumenta el riesgo de error de tipo II — no detectar una diferencia existente. Para aumentar el poder, se puede incrementar el tamaño de la muestra, reducir la variabilidad de los datos o aumentar el efecto que intentamos detectar.

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