La correlación es una relación estadística entre dos variables, que muestra que cambian juntas, pero no indica una relación de causa y efecto. Por ejemplo, el aumento en las ventas de helados y el número de ahogamientos pueden estar correlacionados porque ambos aumentan en verano, pero uno no causa el otro.

La causalidad significa que el cambio en una variable causa directamente el cambio en otra. Para demostrar causalidad, se necesitan investigaciones adicionales, como experimentos o análisis de secuencias temporales.

En resumen: la correlación es una relación, la causalidad es causa y efecto.

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