¿Qué sabes sobre las formas normales en bases de datos?

Las formas normales (FN) son un conjunto de reglas y recomendaciones para diseñar la estructura de una base de datos relacional, dirigidas a minimizar la redundancia de datos y prevenir anomalías al insertar, actualizar y eliminar.

Formas normales principales:

• Primera forma normal (1FN):

  • Cada atributo (columna) debe contener valores atómicos (indivisibles).
  • Ausencia de grupos repetitivos de atributos.
  • Cada fila debe ser única (presencia de clave primaria).

• Segunda forma normal (2FN):

  • Está en 1FN.
  • Cada atributo no clave debe depender completamente de toda la clave primaria (si la clave primaria es compuesta).

• Tercera forma normal (3FN):

  • Está en 2FN.
  • Ausencia de dependencias transitivas de atributos no clave desde la clave primaria (un atributo no clave no debe depender de otro atributo no clave).

• Forma de Boyce-Codd (FBC/BCNF):

  • Versión más estricta de 3FN.
  • Cada dependencia no trivial $X \to Y$ debe tener $X$ como superclave.

• Cuarta forma normal (4FN):

  • Está en FBCNF.
  • Ausencia de dependencias multivaluadas.

• Quinta forma normal (5FN):

  • Está en 4FN.
  • Ausencia de dependencias de unión.

Objetivos de la normalización:

• Reducir la redundancia de datos.
• Prevenir anomalías (inserciones, actualizaciones, eliminaciones).
• Garantizar la integridad de los datos.
• Simplificar la estructura de la base de datos.

Ejemplo:

Tabla con redundancia (no en 1FN):

OrderID	Producto	Precio
1	Laptop, Ratón	1000, 20
2	Teclado	50

Tabla normalizada (en 1FN y superiores):

Tabla "Pedidos":

OrderID
1
2

Tabla "Líneas de pedido":

LineID	OrderID	Producto	Precio
1	1	Laptop	1000
2	1	Ratón	20
3	2	Teclado	50

La normalización es una etapa importante en el diseño, pero una normalización excesiva puede llevar a un aumento en la cantidad de uniones en las consultas, lo que puede afectar negativamente el rendimiento. La elección del nivel óptimo de normalización depende de los requisitos específicos y los compromisos. La desnormalización a veces se usa para optimizar el rendimiento en ciertos escenarios, violando conscientemente las reglas de las formas normales.