**Tareas SQL** 1) Enumere la cantidad de pedidos en estado "processing" para cada ejecutor en marzo de 2024 SOLO para pedidos de prioridad "alta" (priority = 'high').
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Product Analyst
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**Tareas en Python** Un DataFrame de Pandas con datos de orders_log se llama df. 1) Filtra las filas: estado "processing" y ingresos (revenue) > 50000 y prioridad "high". Muestra el resultado. 2) Crea una columna 'revenue_group' según las reglas: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Luego, cuenta el número de pedidos en cada grupo por categorías (Category) y muestra el resultado. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
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**Tareas SQL** 1) Muestre la cantidad de pedidos en estado "processing" por cada ejecutor para marzo de 2024 SOLO para pedidos prioritarios (priority = 'high'). Ordene por cantidad en orden descendente. Excluya a los ejecutores con 0 pedidos. 2) Muestre la cantidad de pedidos completados con éxito por categorías, cuya ganancia media sea > 70000, considerando solo pedidos de clientes con ID >= 1002. Excluya categorías sin ganancia media conocida. 3) Agregue a la tabla orders_log una columna rank, que clasifique las entradas para cada ejecutor por timestamp en orden ascendente, pero solo para pedidos con estado "pending" o "processing". Ejemplo de resultado (ejecutor=1):
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20. Paréntesis válidos Dada una cadena s que contiene solo los caracteres '(', ')', '{', '}', '[' y ']', determine si la cadena de entrada es válida. Una cadena de entrada es válida si: 1. Los corchetes abiertos deben cerrarse con el mismo tipo de corchetes. 2. Los corchetes abiertos deben cerrarse en el orden correcto. 3. Cada corchete de cierre tiene un corchete abierto correspondiente del mismo tipo. Ejemplo 1: Entrada: s = "()" Salida: true Ejemplo 2: Entrada: s = "()[]{}" Salida: true Ejemplo 3: Entrada: s = "(]" Salida: false
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**Tareas SQL** 1) Enumere la cantidad de pedidos en estado "processing" por cada ejecutor (executor) para marzo de 2024 SOLO para pedidos prioritarios (priority = 'high'). 2) Encuentre el ingreso promedio (revenue) por cada categoría (Category) de productos. 3) Determine cuántos clientes únicos (client_id) realizaron pedidos en la categoría "Electronics". 4) Muestre la lista de pedidos que fueron rechazados (state = 'rejected') o cancelados, si los hay. 5) Encuentre el ejecutor (executor) que procesó la mayor cantidad de pedidos en estado "completed".
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Cuéntame más sobre el proyecto en equipo: quién participó en el equipo, cuál fue tu área de responsabilidad y cómo se estableció la comunicación dentro del equipo?
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¿Qué opinas sobre el aprendizaje automático y la ciencia de datos? ¿Te interesa esta área?
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¿Cuáles son sus expectativas para la pasantía? ¿Se ve a sí mismo en el futuro como un especialista experimentado en análisis de productos?
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Cuéntame sobre ti y tu experiencia. ¿En qué estás ocupado ahora?
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¿Qué tareas en análisis te gustan más, cuáles menos? ¿Qué área del análisis te atrae? ¿Te interesan las pruebas A/B y la verificación de hipótesis?
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