Machine Learning / AI
¿Cómo funciona word2vec?
¿Puede el gradiente boosting de árboles extrapolar más allá del conjunto de entrenamiento si en las características solo hay retardos del objetivo?
¿Qué significa un nivel 10 en la escala de dominio de SQL y Python?
¿En qué consiste el conflicto entre diferentes definiciones de equidad?
¿Cómo limitar el número de pasos del agente para que no se quede atrapado en un ciclo?
¿Qué es el criterio de ramificación en los árboles?
¿Es necesario almacenar todo el historial de datos o eliminar los antiguos?
¿Qué es la fusión de rango recíproco (RRF)?
¿Qué son las explicaciones contrafactuales?
¿Qué es una conexión residual y para qué se utiliza?
Enumere las métricas de calidad del modelo de clasificación binaria y sus diferencias?
¿Qué son los Modelos de Difusión Latente (Difusión Estable)?
¿Qué es la técnica de hashing de características y dónde es apropiado usarla?
¿Qué problemas de equidad surgen en las recomendaciones?
¿Cómo implementar una consulta con la fecha máxima del tipo de cambio para cada transacción, teniendo en cuenta los fines de semana y días festivos?
¿ La tasa de aprendizaje y el tamaño de lote son parámetros independientes? ¿Existe alguna relación entre ellos?
Nombra algunos tipos de métricas de clasificación y explícalas.
¿Cuáles son las trampas de la inferencia INT8 (conjunto de calibración)?
¿Cómo elegir el umbral para la auto-rechazo y el umbral para la moderación manual en la tarea de moderación de anuncios?
¿Cómo contar pares únicos de valores en SQL cuando hay user_id y device_id repetidos?