Machine Learning / AI
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¿Qué es la multicolinealidad de las características? ¿Por qué es peligrosa y cómo detectarla?
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¿Qué métricas de clasificación multiclase conoces? Sus ventajas y desventajas (macro, micro, ponderada).
¿Qué es una convolución 1x1 y para qué se utiliza?
¿Qué es la curva ROC?
¿Qué es el sesgo de selección de muestras en la plataforma de experimentos?
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Diseñe un servicio LLM multi-inquilino con límite de tasa y cuotas por suscripción.
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¿Qué métodos de detección de anomalías para imágenes (PaDiM, PatchCore)?
¿Cuál es la fórmula del gradiente para MSE respecto a los pesos?
¿Qué es el global average pooling y por qué reemplaza a la capa totalmente conectada?
¿En qué se diferencia la cuantización INT8 de la INT4?
¿Qué optimizaciones de inferencia de LLM estándar se pueden proponer si GPT corporativo funciona lentamente?
¿Qué es la Optimización Bayesiana y las funciones de adquisición (EI, UCB, PI)?