Machine Learning / AI
¿Qué tareas resuelven las GNN en el diseño molecular (parientes de AlphaFold)?
¿Qué tecnologías y áreas te son más cercanas: ML clásico, DS o NLP?
¿Qué son los resultados potenciales (potential outcomes) de Rubin?
¿Qué es el modelo de dos torres para recuperación?
¿Cómo funciona el mecanismo de atención en los transformadores?
¿Qué es la corrección de Bonferroni y cómo funciona?
¿Qué es el aprendizaje activo basado en grupos?
¿Cómo está estructurada la arquitectura U-Net?
¿Qué herramientas se utilizaron para analizar y optimizar las consultas?
¿Qué es la Generación Aumentada por Recuperación? ¿De qué componentes consta?
¿Cómo funciona la colocación de banners?
¿Qué son las capas en Dockerfile y por qué es importante esta concepto?
Cuéntame, ¿qué es una tarea de clasificación?
¿Por qué es ventajoso para un banco tener grandes volúmenes de fondos en la cuenta corriente?
¿Cuál es la diferencia entre log loss y entropía cruzada?
¿Qué umbral de error se debe usar para detener el entrenamiento?
¿Qué es la búsqueda contrastiva en decodificación?
Dada una cadena S. ¿Es casi un palíndromo (un palíndromo después de eliminar no más de un carácter)?
¿Es necesario almacenar todo el historial de datos o eliminar los antiguos?
Nombra algunos tipos de métricas de clasificación y explícalas.