Machine Learning / AI
¿Cómo escribir de manera más legible la condición == False en Python?
¿Entonces llevas 2 meses buscando trabajo?
En términos de velocidad, ¿qué será más rápido: un agente simple con herramientas o un sistema multiagente?
¿Cómo describía las herramientas? ¿Cuál es el formato general y los requisitos principales para la descripción?
Redis no es persistente, ¿qué pasa si se reinicia? ¿Perderemos las notificaciones?
Si te dieran una cantidad ilimitada de GPU para mejorar la calidad del sistema, ¿qué dirección elegirías en primer lugar?
¿No le gusta que el equipo cambie constantemente, el cliente? ¿O no se comunica directamente con el cliente?
¿Cómo abordar la alineación de una sola palabra por fonemas? ¿Cómo usar wav2vec2 para obtener límites precisos de fonemas?
¿En qué tienes mayor confianza, en tu experiencia o en tu conocimiento, considerando un conjunto amplio de habilidades?
¿Cómo se seleccionaron los coeficientes para la búsqueda híbrida?
Cuéntenos lo que sabe sobre las tareas de búsqueda, clasificación, recomendaciones y personalización.
def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('Hola') result = func(a,b) print("Adiós") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))
¿Podemos usar las mismas métricas al medir la calidad con top-K y la métrica que preguntamos al usuario (me gusta/no me gusta)? ¿O son cosas diferentes?
# dado un array a = [1, 20, 10, 0, 59, 63, 0, 88, 0] -> [0, 0, 0, 1, 20, 10, 59, 63, 88] # se necesita escribir una función óptima que mueva los ceros al principio del array y conserve el orden de los demás elementos def move_zeros_to_left(a: List[int]) -> List[int]: pass
¿Cómo validaste el ajuste fino de LoRA?
Cuéntame sobre el descenso de gradiente: ¿qué tipos hay?
¿Tiene experiencia con series temporales y PySpark?
Cuéntame más sobre el proyecto de pronóstico de rotación de empleados: qué hicieron, qué datos utilizaron, ¿por qué eligieron CatBoost?
¿Cómo ayudan Gradient Clipping y Warmup a combatir la explosión de gradientes y la divergencia de la pérdida al inicio del entrenamiento?
Cuéntame, ¿en qué has estado ocupado estos 2 meses: descansando, buscando trabajo, tenías proyectos?