Machine Learning / AI
¿Qué métricas de clasificación ha utilizado en su trabajo?
Si la cantidad óptima de árboles para el modelo es 500, pero accidentalmente entrenamos tanto un bosque aleatorio como un boosting con 1000 árboles, ¿cuál de los modelos es más probable que sobreajuste y por qué?
¿Cómo funciona RAG en general: cómo se realiza la búsqueda del fragmento relevante por consulta?
¿Cómo diseñar un sistema para la generación automática de contenido para canales de Telegram en el estilo del autor del canal?
¿Cuál es el nivel de ingresos mínimo y cómodo para usted en rublos?
¿Qué ha cambiado en LLM en comparación con el transformador original?
¿Por qué motivo dejaste PIK?
¿Por qué se multiplica el vector Q durante la decodificación y qué se obtiene?
¿Es esta su primera experiencia en TI? ¿Dónde trabajó antes? ¿En qué campo?
¿Cuándo es mejor usar RAG y cuándo ajustar finamente el modelo?
¿Cuál es la diferencia entre atención cruzada, atención enmascarada y autoatención?
¿Cómo cambiar los parámetros? ¿Cómo entender en qué dirección cambiarlos?
¿Tiene experiencia con tecnologías de computación distribuida?
Cuéntame sobre el proyecto más importante en tu carrera
¿Qué métricas se utilizan para evaluar la cadena de eventos en un pipeline de múltiples agentes?
¿Qué es una fuga de datos (data leakage) y por qué es peligrosa?
¿Cuáles son las opciones de muestreo de nuevos tokens en LLM?
¿Hacia dónde te gustaría desarrollarte en el futuro, qué vectores profesionales destacas para ti?
¿[nombre] vive en Filipinas? ¿Planea regresar a Rusia?
¿Qué modelo se utilizó bajo el capó del agente ReAct y por qué se eligió exactamente ese?