Machine Learning / AI
¿Cómo entrenar el modelo? Seq-to-seq es costoso, hay un montón de hiperparámetros. ¿Cómo hacerlo?
¿Cuáles son las formas de promediar las métricas en una clasificación multiclase?
Cuéntame sobre la tarea más difícil o dificultad en uno de los proyectos.
¿Por qué llamar a optimizer.zero_grad() al inicio del ciclo de entrenamiento?
¿En qué se diferencia el ajuste fino de RAG? ¿Obtendremos el mismo resultado?
¿Cuánto tiempo se necesita para comenzar un nuevo proyecto?
¿Qué es BERT y en qué tareas se entrenó?
Desde el punto de vista de las tareas analíticas, ¿qué fue? ¿Has enfrentado pruebas A/B? ¿Qué métricas utilizaste?
Cuéntame sobre tu enfoque: ¿cómo construyes la arquitectura con ayuda de la IA, cómo validas el código y escribes pruebas?
¿Has tenido contacto con clientes? ¿En qué formato?
Tarea en Python: encontrar el índice del primer carácter único en la cadena (First Unique Character)
¿Cómo escalar el sistema bajo una gran carga?
Cuéntenos sobre el proyecto de evaluación de la calidad del trabajo de los despachadores: ¿qué modelos utilizaron, cómo compararon con el guion de referencia?
¿Por qué la regularización L1 anula los pesos? Explique el mecanismo.
¿Qué se puede hacer para que el modelo no responda si en el contexto no hay información para responder a la pregunta?
¿Cómo evaluar la calidad de la resumación?
¿Hay alguna pregunta sobre las condiciones de trabajo y el proyecto?
¿Qué es la búsqueda híbrida en RAG?
¿Cuándo elegir LoRA y cuándo recuperación por publicaciones similares? ¿Cuántos datos se necesitan para cada enfoque?
¿Cuál es el orden de ejecución de los operadores en una consulta SQL?