Machine Learning / AI
¿Cómo calculará la varianza para una muestra de 20 empleados? ¿Y en qué se diferencia su estimación de simplemente usar el número aleatorio 3?
¿Cómo recopilaste las métricas de calidad del sistema RAG? ¿Qué métricas utilizaste y qué herramientas?
Cuéntame sobre la tarea de evaluación de la pronunciación: ¿cómo abordar la mejora del modelo que detecta errores en la pronunciación de fonemas y sonidos?
¿Qué sucede en la memoria cuando convertimos una cadena a minúsculas con lower()? ¿Qué operación en memoria ocupa?
¿Cuáles son los proyectos y tareas que enfrenta el equipo?
¿En qué se diferencian los modelos dense y MoE, por ejemplo Qwen3-27B y Qwen3-30B-A3B?
Cuéntame sobre ti y tu experiencia
Si el tamaño del lote es mayor, ¿el gradiente será menor o mayor?
Escriba la fórmula de Log Loss (entropía cruzada binaria).
Escriba un programa en Python: cree una matriz de 1000x1000, llénela con la secuencia de Fibonacci en las filas, eleve al cuadrado los elementos de la diagonal secundaria. Tiempo: 2 minutos.
¿Tienes experiencia trabajando con Spark?
Cuéntame sobre ti: ¿en qué proyectos has trabajado, qué tecnologías has utilizado?
Cuéntame sobre la Normalización por lotes: ¿qué es y por qué es necesaria?
Cuéntenos sobre Word2Vec: ¿qué enfoques de entrenamiento se utilizan en él (CBOW, Skip-gram)?
¿Qué es el desplazamiento de datos (data drift)?
¿Cómo mostrar en Linux la información sobre cuánto memoria de video ocupa cada proceso?
Cuéntame sobre la cuantificación de modelos: qué es, para qué sirve, qué tipos hay?
¿Cómo saber a cuál de las dos bases de datos acudir según el resultado de la clasificación?
¿Cómo estás con SQL?
¿Cómo entrenar el modelo? Seq-to-seq es costoso, hay un montón de hiperparámetros. ¿Cómo hacerlo?