Machine Learning / AI
Para almacenar sesiones en el servicio de IA, mencionaste Redis. ¿Existen soluciones más modernas que soporten operaciones específicas de IA, como la resumición?
¿Te conviene el formato de trabajo: contrato laboral indefinido y período de prueba de 3 meses?
¿Qué es la probabilidad de examen?
¿Cómo implementar una función que devuelva una lista de los cuadrados de los elementos?
Cuéntame sobre un proyecto de aprendizaje automático clásico: predicción de la rotación de empleados. ¿Cuál era el problema de negocio?
Nombra los casos en los que es mejor usar una solución analítica en lugar de ML
¿Qué tipos de regularización conoces?
¿Cómo organizar los pipelines y el despliegue de modelos en producción?
¿Qué problemas surgen al entrenar la regresión logística si el número de características es mayor que el número de observaciones?
¿Qué es la privacidad diferencial y cuál es la definición (epsilon, delta)?
¿De qué grandes partes consta el agente?
¿Cómo construiría una canalización de datos y características para la solución discutida?
¿Por qué el MAE es menos sensible a los valores atípicos que el MSE?
¿En qué se diferencian la normalización por lotes y la normalización por capa? ¿Cuándo usar cada una?
¿Qué es el aprendizaje contrafactual para clasificar?
Nombra al menos tres limitaciones que es importante tener en cuenta al trabajar con LLM como tecnología.
¿Qué son las tablas históricas?
Propón una opción para desarrollar un sistema de recomendaciones de tareas para un estudiante en una plataforma educativa.
¿Qué métricas utilizaría para evaluar el sistema de asignación de leads a los agentes?
Cuéntame sobre tu experiencia en 1C-Rarus, manejo de solicitudes en Service Desk. ¿Es un helpdesk para clientes?