Machine Learning / AI
Formule la Teorema Central del Límite.
¿Qué es un conjunto de expectativas?
¿Puede explicar con más detalle cómo se calcula exactamente el valor numérico de la importancia de las características en un árbol de decisiones?
¿Qué es Elastic Net?
¿Qué es CenterNet?
¿Qué problemas hay en ausencia de datos aleatorios?
¿Por qué utilizaron específicamente toolcalling nativo en lugar de pasar un esquema JSON en el prompt?
¿Qué es el concepto de drift y cómo responder?
¿Cuáles son las trampas al trabajar con zonas horarias en las funciones de tiempo?
Nombra al menos tres limitaciones que es importante tener en cuenta al trabajar con LLM como tecnología.
¿Por qué se eligió ese enfoque (SentenceTransformer + similitud coseno)?
¿Qué es ring-allreduce y por qué es más eficiente que el servidor de parámetros?
¿Qué es el método next en los iteradores y cómo se implementa?
¿Se puede resolver un problema de cálculo en SQL sin usar funciones de ventana? ¿Será más rápido o más lento?
¿Cómo se entrena a un reranker?
¿Por qué se llama bosque aleatorio a la selección aleatoria?
¿Cómo se planifica el horario de trabajo?
¿Cómo está estructurado el pipeline para clasificación binaria con una gran cantidad de características y datos?
Cuéntame sobre tu experiencia en 1C-Rarus, manejo de solicitudes en Service Desk. ¿Es un helpdesk para clientes?
¿Cómo diseñar un sistema de almacenamiento y búsqueda para 10,000 canales de Telegram con 300,000 publicaciones al día y una latencia inferior a 2 segundos?