Machine Learning / AI
¿Qué es la función de riesgo?
¿Con qué volumen de datos trabajaron en las tareas de OCR y extracción de entidades de documentos PDF?
¿Cómo usaría exactamente `EXPLAIN` para identificar problemas de rendimiento en esta consulta?
¿Con qué principales dificultades en el campo de la IA y el desarrollo te enfrentas?
Cuéntame sobre un proyecto de aprendizaje automático clásico: predicción de la rotación de empleados. ¿Cuál era el problema de negocio?
Nombra los casos en los que es mejor usar una solución analítica en lugar de ML
¿Cómo funciona el algoritmo de descenso de gradiente? Por favor, proporcione una respuesta oral a esta pregunta.
¿Quién se encargó del despliegue en producción y cuáles fueron las métricas de éxito del proyecto?
¿Qué sucede si el umbral de clasificación está demasiado bajo?
¿Qué problemas surgen al entrenar la regresión logística si el número de características es mayor que el número de observaciones?
¿Cómo explicarías un sistema de recomendaciones a un profesor de educación física (usuario no técnico)?
¿En qué se diferencian la normalización por lotes y la normalización por capa? ¿Cuándo usar cada una?
Habla sobre la destilación de modelos.
¿Cómo etiquetar los datos de audio?
¿En qué se puede ejecutar localmente un LLM para un sistema empresarial?
¿Qué hacer si la consulta no se relaciona en absoluto con ningún escenario (por ejemplo, 'hola' o spam)?
¿Qué tipos de errores existen en los protocolos médicos y cómo se clasifican?
Cuéntame sobre el modelo de evaluación del valor de mercado de bienes raíces: su esencia, datos, aplicación.
Propón una opción para desarrollar un sistema de recomendaciones de tareas para un estudiante en una plataforma educativa.
¿Qué otras métricas deberíamos agregar para monitorear la actualización de documentos (para no descubrir que después de la actualización quedaron 3 documentos en lugar de 10,000)?