Machine Learning / AI
¿Cómo evaluar la calidad de recuperación en RAG (recall@k, hit@k, MRR)?
¿Qué son las sugerencias de tipo en Python y cómo se usan?
¿Qué ideas se pueden probar para una alineación precisa de las fonemas?
¿Cuál es la cantidad mínima y máxima de filas que devolverá la consulta SELECT * FROM A LEFT JOIN B?
¿Elige un algoritmo de aprendizaje automático para la tarea de clasificación en el que confíes?
¿Qué es la calibración de probabilidades en aprendizaje automático y por qué es necesaria?
¿Qué es un topic en Kafka?
Cuéntenos sobre el sistema NER con extracción de entidades: ¿cuál es su arquitectura?
¿Cuál es la dimensión de los logits y cómo se obtiene un token a partir de ellos?
¿Por qué select 'account1' devuelve 5 y no 7?
¿Cómo aprenden los algoritmos de aprendizaje automático y cuál es su truco principal?
¿Qué tipos de datos existen en Python?
¿Qué es Elliptic Envelope y cuáles son las suposiciones del método?
¿Qué es DistilBERT? ¿Cuáles son las pérdidas de calidad y las ganancias de velocidad?
¿Por qué ahora se usa más PyTorch en lugar de TensorFlow?
¿Cómo se evaluaba? ¿Qué métrica determinaba si era un buen o mal diálogo?
¿Qué significa para ti un equipo excelente o bueno?
¿Has tenido que trabajar con bases de datos?
¿Qué es la función de riesgo?
¿Con qué volumen de datos trabajaron en las tareas de OCR y extracción de entidades de documentos PDF?