Machine Learning / AI
¿Qué es un objeto iterable y cómo trabajar con él en Python?
¿Por qué se puede usar un árbol de decisiones para la clasificación?
¿Cómo funciona Tableau en términos de recopilación de datos: de forma independiente o a través de una conexión a un almacén de datos?
¿Cómo se llama la facultad?
¿Qué son las distribuciones conjugadas y por qué son convenientes?
¿Qué son las métricas sin referencia y basadas en referencia?
¿Por qué BF16 es más conveniente que FP16 al entrenar modelos grandes?
¿Cómo resolver el problema de la falta de información necesaria en los datos?
¿Qué mecanismo de tuning de modelo usar?
¿Cuáles son tus deseos futuros, en qué quieres trabajar?
¿Cuáles son las características al trabajar con PDF (raster vs vector)?
¿Planea trabajar desde Rusia? ¿Desde Moscú? ¿Será en horario de Moscú?
¿Qué es un bloque residual?
¿Cuál fue el tamaño final de la muestra y cuántas características originales y seleccionadas había en el proyecto?
¿Cómo evitar el sesgo en la muestra al entrenar un modelo con créditos aprobados?
¿Qué funciones agregadas existen?
¿Qué es Wav2Vec 2.0 y el preentrenamiento auto-supervisado?
Cuente la idea de Longformer y su atención dispersa.
¿Qué es OPQ y en qué se diferencia de PQ?
¿Cómo es un día laboral típico para un desarrollador?