Machine Learning / AI
Cuéntenos sobre FlashAttention y qué problemas de memoria resuelve.
¿Por qué se necesita la sigmoide en la regresión logística? ¿Qué permite hacer?
¿Qué es ZeRO-Offload y cuándo está justificado?
¿Para qué sirve la clave primaria?
¿Qué es la curva ROC y cómo se utiliza para evaluar clasificadores?
Cuéntame sobre la cuantificación de modelos: qué es, para qué sirve, qué tipos hay?
¿Qué es el método de aumento de gradiente y cómo funciona?
¿Qué estudias en la facultad?
¿Cuál es la complejidad asintótica de la búsqueda en una lista con un ciclo anidado?
¿Cómo normalizar la puntuación para que un nuevo agente sin historial también reciba clientes potenciales y pueda vender?
¿Qué son los ejemplos adversariales y el ataque FGSM?
¿Qué hace una consulta SQL?
¿Qué es DDPG y para qué tareas es adecuado?
¿Qué es la IA constitucional y cuál es su idea?
¿Cómo funciona word2vec?
¿Qué sucederá si se ingresa al decodificador una secuencia de 10k tokens, pero el modelo fue entrenado con 9k?
¿Qué son las características (features) y qué es el objetivo en la tarea?
¿Cómo construir una muestra para entrenar un modelo con pares relevantes de observaciones?
¿Puede el gradiente boosting de árboles extrapolar más allá del conjunto de entrenamiento si en las características solo hay retardos del objetivo?
¿Qué es un juez LLM y cuáles son sus problemas de sesgo (sesgo de longitud, sesgo de posición)?