¿Qué es la Conexión Residual (conexiones residuales)?
Machine Learning / AI
sumar dos números en una función encima de un decorador que primero escribe hola luego llama a la función de suma escribe hasta def hello(func): def wrapper(a,b): print('Hola') result = func(a,b) print("Hasta") return result return wrapper @hello_bye_dec def add_numbers(a,b): return a+b Print(add_numbers(2,3))
¿Qué es ReLU y para qué se utiliza?
Por favor, cuéntame sobre tu experiencia
Cuéntame sobre el descenso de gradiente: ¿qué tipos hay?
¿Sabes algo sobre tipos de datos mutables e inmutables, y a qué datos se refieren?
Por favor, cuéntame cómo funciona un diccionario en Python por debajo y qué hay respecto a colisiones.
¿Se puede usar un decorador sin la sintaxis @?
Pre-Layer Norm vs Post-Layer Norm — ¿cuál es la diferencia y por qué es importante para la estabilidad del entrenamiento?
¿Por qué es necesaria la no linealidad en las redes neuronales?
Entonces, ¿la modelo no funcionaba con las herramientas, aparte de consultar la base de conocimientos, no hacía nada más?
Con este esquema, si el usuario escribe la palabra "hola", irá a RAG y recibirá una respuesta a través de RAG con la palabra "hola". ¿Cómo podemos verlo/prevenirlo?
¿Podemos usar las mismas métricas al medir la calidad con top-K y la métrica que preguntamos al usuario (me gusta/no me gusta)? ¿O son cosas diferentes?
¿Cómo lidiar con el problema del crecimiento del contexto al mantener una conversación activa con el usuario?