Cuéntame sobre el significado geométrico de la regularización.
Machine Learning / AI
Sus modelos, ¿dónde estaban ubicados (infraestructura de despliegue)?
¿Qué función de pérdida se utilizó durante el ajuste fino del embedding?
¿Cómo ayudan Gradient Clipping y Warmup a combatir la explosión de gradientes y la divergencia de la pérdida al inicio del entrenamiento?
¿Por qué ReLU es tan popular?
¿Qué es la detección de cambios entre instantáneas?
## Dada una cadena s; devuelve la subcadena palindrómica más larga en s. # Entrada: s = "babad" # Salida: "bab" # Explicación: "aba" también es una respuesta válida. # Ejemplo 2: # Entrada: s = "cbbd" # Salida: "bb" # solo letras inglesas y dígitos
Si fueras un líder de equipo decidiendo cómo se llevarán a cabo los procesos en diferentes equipos que desarrollan bots similares, ¿escribirías cada uno su propio servicio en sus propias bibliotecas, o consolidarías todo en una sola solución?
Tenemos un departamento de recursos humanos con dinero y planes ambiciosos, busca un agente que registre solicitudes y responda en la base de conocimientos. ¿Cómo abordarías esta cuestión?
Hay 10,000 operaciones matemáticas con la biblioteca math. ¿Qué es mejor usar para acelerar: multitreading o multiprocesamiento?
Cuéntame sobre los ensamblajes en aprendizaje automático.
def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('Hola') result = func(a,b) print("Adiós") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))
¿Y cuántos trabajaron con los embajadores (embeddings), has oído hablar de otros embajadores?
¿Puedes hacer que el acceso sea disponible para todos (documento/tablero)?
Habla sobre Layer Norm
¿Cómo implementarías una protección contra insultos/preguntas provocativas para que el bot no comience a insultar en respuesta?
Cuéntame la diferencia entre multitarea, multiprocesamiento y asincronía
¿Qué es la Conexión Residual (conexiones residuales)?