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Machine Learning / AI
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¿Cómo tener en cuenta la situación cuando una respuesta divertida tiene muchos me gusta, pero no es correcta?
Si en la tarea de pronóstico de series temporales en el objetivo aparecen ceros o valores bajos, ¿qué métrica de calidad es mejor usar: MAPE, SMAPE o WAPE?
¿Cómo utilizar la base de preguntas y respuestas para crear un asistente que sea útil?
¿Qué opciones de almacenamiento de datos son adecuadas para una base de preguntas y respuestas?
Nombra una ventaja y una desventaja de CatBoost en comparación con LightGBM.
Cuéntame más sobre las tareas de PLN que has realizado.
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