¿Qué es el ajuste de prompt y dónde se aplica?
Machine Learning / AI
¿Qué son las incrustaciones cuantizadas y cómo se aplican en la búsqueda de productos?
Explica la fórmula de atención por producto punto escalado. ¿Por qué dividir por sqrt(d_k)?
¿Cuáles son las métricas de calidad de generación en RAG (fidelidad, relevancia de la respuesta, precisión/recall del contexto)?
¿En qué se diferencian los modelos de lenguaje autorregresivos y enmascarados?
¿Qué es el ajuste fino supervisado (SFT)? ¿Qué datos se necesitan?
¿Qué es el compromiso entre exploración y explotación y cómo se implementa (muestreo de Thompson, epsilon-greedy)?
¿Qué son los Modelos de Difusión Latente (Difusión Estable)?
¿Qué regula el parámetro temperature?
¿Qué es la búsqueda por haz y por qué se usa raramente para la generación abierta?
Diseñe un sistema de moderación de contenido UGC (texto + imágenes).
¿Qué es la observabilidad de las aplicaciones LLM (Langfuse, Arize, Phoenix)?
¿Qué es BLIP-2 y cuál es el papel de Q-Former?
¿Qué es un refiner en SDXL y cuál es su papel?
¿Qué es la cuantificación de productos (PQ) y cuáles son sus pérdidas de calidad?