Formule la Teorema Central del Límite.
Machine Learning / AI
Describe su agente analítico: ¿qué hacía, para quién, cómo era el flujo de trabajo del usuario?
¿Estás familiarizado con GigaChat? ¿Tienes experiencia trabajando con él?
¿Qué hace el método __init__ en una clase y cuándo se llama?
¿Qué son los reductores en LangGraph y por qué son necesarios en el patrón fan-out?
¿En qué se diferencia el boosting del bagging?
¿Cuál es la diferencia fundamental entre DBSCAN y K-Means?
¿Cómo se entrenan los modelos de incrustación? ¿Cómo escribirías tu propio incrustador?
¿Cómo llama LLM a las herramientas o MCP si las tenemos?
¿Qué hacer con los escaneos — cómo extraer texto de ellos?
¿Has trabajado con programación orientada a objetos?
¿Qué modelo de código abierto usar para la ejecución local a través de Ollama?
¿Cómo automatizaría la división en fragmentos con un volumen de datos de 10 gigabytes?
¿Cómo evaluar las respuestas de LLM si son correctas pero están escritas de manera diferente?
¿Dónde se almacena y cómo se muestra el prompt en el sistema de monitoreo?
¿Cómo evaluar la calidad de la búsqueda en una base de datos vectorial sin etiquetado?
¿Cómo construir un conjunto de preguntas y respuestas de calidad para evaluar el sistema?
¿Cómo implementaste Graph RAG? ¿Por qué usaste Qdrant si no soporta gráficos de forma nativa?
¿Cómo escribirías la lógica de reintento al comunicarte con un LLM? ¿Conoces la biblioteca Tenacity?
¿Cuál es la velocidad de generación de tokens (tokens por segundo) en el modelo Qwen?