Machine Learning / AI

¿Qué son las redes neuronales bayesianas y cómo calcular el posterior?

¿Qué es la interpretabilidad del modelo y qué métodos (SHAP, LIME, Gradientes Integrados)?

¿Qué es la cuantificación post-entrenamiento para modelos móviles?

¿Cuáles son los problemas de equidad en el aprendizaje automático en medicina?

Compare los transformadores pre-norm y post-norm. ¿Cuál es más estable durante el entrenamiento en profundidades mayores?

¿Qué es el presupuesto de búsqueda y cómo planificarlo?

¿Qué es NLU y cuáles son sus subtareas (intención, ranuras, entidades)?