Machine Learning / AI

¿Qué es Double DQN y qué problema resuelve?

¿Qué es la calibración y por qué es importante para la equidad?

Senior

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¿Qué es dropout?

¿Cómo limitar el número de pasos del agente para que no se quede atrapado en un ciclo?

¿Qué es la intercalación en búsquedas y recomendaciones?

¿Qué es un índice invertido y qué estructuras de datos se utilizan?

¿Qué es la evaluación de contexto largo? ¿Qué es la aguja en un pajar?

¿Qué se hace con el código del cuaderno de Jupyter a continuación?

¿Qué es la memoria compartida y para qué se utiliza?

¿Qué es el aprendizaje activo basado en flujos?

Middle — Senior

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¿Qué es una conexión de salto y para qué sirve (ResNet)?

¿Por qué se utiliza a menudo la distribución normal en estadística y aprendizaje automático?

¿Qué es el aprendizaje contrastivo en gráficos (DGI, GraphCL)?

Middle — Senior

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¿Cuáles son las características de los diálogos de voz (latencia, errores de ASR)?

¿Cuál es la complejidad asintótica de la búsqueda en una lista con un ciclo anidado?

¿Qué problemas surgen con RAG multilingüe?

¿Qué es softmax jerárquico y dónde se utiliza?

Diseñe un sistema de chatbot de soporte basado en RAG con garantía de ausencia de alucinaciones.

¿Cuál es la diferencia entre regularización L1 y L2?

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¿Qué técnicas se utilizan para trabajar con datos muy dispersos?

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