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Machine Learning / AI
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¿Qué es un juez LLM y cuáles son sus problemas de sesgo (sesgo de longitud, sesgo de posición)?
¿Qué tan adecuada te parece el rol, considerando que el proyecto combina NLP, LLM y ML clásico, y tú buscabas una posición en ML clásico?
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¿Qué mecanismo de tuning de modelo usar?
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¿Cómo se calcula el coeficiente de Gini y cómo se relaciona con ROC AUC?
¿Cuál es la diferencia entre Series y DataFrame en pandas?
¿Es más cómodo comunicarse en tú o en usted?
Cuéntame sobre tu trayectoria profesional: ¿cómo llegaste a Data Science?
¿Cómo determinar que la métrica de conversión ha aumentado exactamente un 10%, y no un 9% o un 3%?
Cuéntame sobre ti y tu experiencia laboral
¿Qué son las restricciones monótonicas y para qué sirven?
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¿Qué es Flamingo y cuál es la idea de la atención cruzada en LM?
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