Machine Learning / AI

¿Qué es un bloque MTP en LLM?

Háblame de ti.

¿Cómo mediste el éxito en el proyecto [empresa] (completado automático de código)? ¿Qué métricas utilizaste?

¿Cuál fue la semana más difícil en [empresa]?

¿Qué es la tokenización?

¿Tiene experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas complejas de redes neuronales (transformadores, RNN)?

Nombra algunos tipos de métricas de clasificación y explícalas.

¿Cuándo eliges descenso de gradiente por lote completo frente a mini-lote frente a descenso de gradiente estocástico? ¿Por qué existen diferentes opciones?

¿Su experiencia está más relacionada con el diseño de modelos desde cero o con el ajuste fino de modelos preentrenados?

¿Cómo reduces las alucinaciones en la canalización de extracción de información?

¿Qué es una API de streaming?

¿Qué hace la empresa [empresa] y en qué consiste tu trabajo allí?

¿Qué hacías en [empresa]?

¿Cómo se puede utilizar LLM para tareas de clasificación y cómo obtener las probabilidades de las clases con LLM?

Describa el proyecto en [empresa]: problema comercial, su papel, cómo midieron el éxito.

¿Cómo decide realmente un LLM qué herramienta llamar?

¿Python es tu idioma principal? ¿Cuántos años de experiencia comercial tienes?

¿Cómo aumentar la velocidad de inferencia para los modelos de OpenRouter a través de un pipeline de AI-Agente?

Cuéntenos sobre su revisión de carrera: tipos de roles, industrias, proyectos clave.

Explique los términos 'conjunto de entrenamiento' y 'conjunto de prueba' en el contexto del aprendizaje automático.