¿Cómo evaluar la calidad del recuperador? ¿De dónde obtener una colección de documentos para evaluar las métricas?
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Machine Learning / AI
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¿Qué es vLLM y para qué se utiliza?
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¿En qué se diferencian Tensor Parallel Size y Data Parallel Size en vLLM?
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¿Tiene un pequeño conjunto de datos con reseñas de películas en ruso y su etiqueta binaria de sentimiento (etiquetas: 0 — negativo, 1 — positivo)? Su tarea es implementar un pipeline completo en 15 minutos para entrenar un modelo simple de clasificación de texto sin usar codificadores preentrenados como BERT, y mostrar la precisión (accuracy) en estos datos. reviews = [ "¡Esta película es simplemente increíble!", "Actuaciones horribles y trama aburrida.", "¡Me encantó cada momento!", "La peor película que he visto.", "Excelente trabajo de dirección y una historia maravillosa.", "Insportablemente aburrido y predecible." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
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¿Qué es RAG y qué problema fundamental resuelve?
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¿Qué parámetro en el modelo de incrustación determina la cantidad máxima de tokens en la entrada? ¿Qué sucede si se ingresan más tokens que el límite?
Senior
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¿Cómo afecta un aumento de 4 veces en el tamaño del lote al tasa de aprendizaje y por qué? ¿Cómo funciona la retropropagación?
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Cuéntame sobre ti y tu experiencia
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¿Qué es un modelo de incrustación y qué es un token?
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¿Cómo se extraen los datos de la base vectorial mediante una consulta del usuario?
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¿Qué es la cuantificación del modelo y qué sucede con los pesos al aplicarla en vLLM?
Senior
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¿Qué sucederá si se proporciona un contexto de 120,000 tokens en un LLM con un límite de 60,000?
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¿Cómo se organizó la búsqueda de información en la base vectorial? ¿Por qué se utilizó Qdrant?
Senior
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¿Qué es LangGraph, para qué se utiliza, cómo se implementan las bifurcaciones y los saltos condicionales? ¿En qué se diferencian las herramientas de los nodos?
Senior
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