Machine Learning / AI

Estás analizando la efectividad de un medicamento, solo mediste su efecto en los pacientes que completaron el estudio. ¿Por qué esto podría ser incorrecto?

¿Qué algoritmo es menos propenso a sobreajustar: un bosque de árboles poco profundos o un bosque de árboles profundos?

¿Por qué no se puede usar una lista como clave de diccionario en Python, pero una tupla sí?

¿Has tenido experiencia con el modelado uplift?

Si multiplicas uno de los vectores por 10, ¿cambiará la similitud coseno?

¿Qué tan bien conoces Python?

¿Con qué herramientas de gradient boosting has trabajado? ¿CatBoost, LightGBM, XGBoost?