¿Puede explicar cómo funciona Early Stopping? ¿Se puede aplicar en el aprendizaje automático clásico?
Machine Learning / AI
¿Lanzaste tus propios modelos en producción?
¿Alguna vez has tenido que trabajar con asincronía?
¿Cómo se mide la cercanía entre las incrustaciones de palabras?
¿Has trabajado con Docker, MLflow, Airflow?
¿Cómo organizar la recopilación automática de datos y el entrenamiento con Airflow?
¿Por qué dejas tu trabajo actual?
Cuéntame sobre Random Forest: mecánica de entrenamiento, cómo se forman los árboles, cómo se realiza la predicción para tareas de clasificación?
¿Qué limitaciones tiene AutoML en grandes datos?
¿Cuáles son los métodos de agrupamiento del experimento (aleatorización por grupos)?
¿En qué se manifiestan los modelos débiles?
Entonces, ¿nunca tuviste en ningún trabajo un ciclo de desarrollo de extremo a extremo desde la recopilación de datos hasta la venta?
¿Cómo funciona una capa convolucional?
Cuéntame sobre la Normalización por lotes: ¿qué es y por qué es necesaria?
¿Qué es el bagging?
¿Qué implementaciones de gradient boosting conoces?
Cuéntenos sobre la arquitectura del transformador: codificador-decodificador, ¿qué sucede dentro del decodificador?
¿Cómo implementar la lógica de rechazo automático de llamadas cuando hay más de 10 llamadas en 15 minutos desde un usuario?
¿Cómo estructurar el trabajo desde la formulación de las tareas?