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Machine Learning / AI

¿Qué es stacking y blending?

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¿Cómo filtrar solo los datos actuales en una consulta SQL?

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¿Por qué se utiliza la comparación con epsilon en la actualización de pesos?

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¿Cómo determinar si los productos se compraron juntos y son complementarios?

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¿Cómo formar una métrica que tenga en cuenta la expectativa de beneficios y la probabilidad de venta por categorías?

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¿Cómo entrenar con un lote grande con memoria limitada?

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¿Qué es Elastic Net?

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Cuente sobre los métodos de regularización y lucha contra el sobreajuste en Deep Learning (Dropout, Batch Normalization, Early Stopping, Elastic Net).

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¿Cómo mostrar la dirección actual y el precio para cada anuncio en SQL?

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¿Cuáles son las diferencias entre el análisis de supervivencia y la regresión de tiempo convencional?

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¿Cómo buscar de manera eficiente embeddings similares entre millones de productos usando Faiss u otros índices?

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¿Cómo aumentar la velocidad en la prueba sin volver a entrenar el modelo?

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¿Cuál es la variable objetivo del árbol n en el refuerzo de gradiente?

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¿Cuáles son los enfoques modernos para datos tabulares (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?

Middle — Senior
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¿Qué tipo de base de datos elegir para almacenar eventos de llamadas y por qué?

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