Cuéntame sobre tu experiencia: una pequeña auto-presentación (5-7 minutos).
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Machine Learning / AI
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¿Cómo funciona el algoritmo de descenso de gradiente? Por favor, proporcione una respuesta oral a esta pregunta.
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¿Búsqueda activa o pasiva de empleo ahora?
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¿Por qué consideras dejar tu trabajo actual?
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Cuéntame sobre ti: ¿quién eres, de dónde eres, qué has hecho y qué estás haciendo?
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¿Has utilizado monitoreo? ¿Has trabajado con brokers de mensajes Kafka o RabbitMQ?
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¿En qué frameworks ha trabajado con aprendizaje profundo?
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¿Qué es la paradoja de Simpson en las pruebas A/B?
Middle — Senior
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¿Cómo mejora el boosting por gradiente el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático?
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¿Cuántas personas hay en el equipo?
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¿En qué se diferencian los métodos apply y map en Pandas?
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¿Cuáles son las características del entrenamiento de GNN en grafos grandes (muestreo mini-batch, cluster-GCN)?
Middle — Senior
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¿Cómo interpretar los resultados del modelo de regresión lineal?
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¿Qué es el método de aumento de gradiente y cómo funciona?
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Explique la diferencia entre el aprendizaje supervisado y no supervisado. Por favor, dé una respuesta a esta pregunta oralmente.
Middle
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¿En qué se diferencian la normalización por lotes y la normalización por capa? ¿Cuándo usar cada una?
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¿Has trabajado con Apache Airflow?
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¿Qué es la validación cruzada? ¿Cuáles hay?
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