¿Qué es un confounder y cómo se tiene en cuenta?
Machine Learning / AI
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¿Qué es Great Expectations y cuáles son sus conceptos clave?
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¿Qué son los mapas de activación de clase (CAM) y Grad-CAM?
¿Qué tareas resuelven las GNN en el diseño molecular (parientes de AlphaFold)?
¿Qué es el calentamiento pre-LN vs post-LN y cuáles son los problemas de convergencia al inicio del entrenamiento?
¿Cómo buscarías la tabla con los datos del cliente, del director de la empresa y su campo, si no sabes dónde están estos datos y no hay a quién preguntar?
¿Qué características principales se utilizaron para clasificar el spam en los leads?
¿Por qué maximizaron el Recall, si al mismo tiempo dicen que no intentaron cubrirlo todo?
¿Cuáles son los cuellos de botella típicos en el servicio de LLM?
¿Cuáles son los métodos de detección automática de tuberías rotas?
¿Qué herramientas de calidad de datos (Great Expectations, Soda)?
Cuéntame sobre el proyecto de evaluación de la calidad del trabajo de los despachadores.
¿Qué es el caching de prefijos en la inferencia?
¿Qué es Linformer y por qué logra una complejidad lineal?
¿Qué enfoques de interpretabilidad para el cumplimiento?