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Machine Learning / AI

¿Qué tipos de anomalías existen (puntuales, contextuales, colectivas)?

Middle — Senior
171

¿Qué se puede hacer para que el modelo no responda si en el contexto no hay información para responder a la pregunta?

Senior
169

¿Cómo transmitir técnicamente solo una parte del estado en LangGraph, en lugar de todo el estado?

Senior
168

¿Cómo prevenir que un sistema simulado, ante una solicitud modificada del agente, proporcione datos históricos irrelevantes o no encuentre datos para la solicitud?

Senior
168

¿Qué modelo de embedding elegir para RAG?

Senior
168

¿Qué es el sobre-suavizado en las GNN profundas y cómo combatirlo?

Middle — Senior
165

¿Todo esto lo hacen diferentes agentes o diferentes herramientas de un mismo agente?

Senior
163

Cuéntenos cómo funciona en general la canalización RAG: ¿qué etapas incluye?

Senior
163

¿Qué es la selección de modelos frente a la optimización de hiperparámetros?

Middle — Senior
162

¿Cómo medir si un modelo de embedding y recuperación funcionan correctamente?

Senior
161

¿Qué es la decodificación especulativa y cómo funciona?

Senior
160

¿Qué es la prueba HOLD-OUT de efectos a largo plazo?

Middle — Senior
159

¿Cuáles son las características al evaluar la calidad de los agentes de navegación (WebArena)?

Middle — Senior
158

¿Utiliza el estado en LangGraph y pasa todo el estado al contexto?

Senior
157

¿Cómo manejar la tabla en el documento al preparar datos para RAG?

Senior
155

¿Qué se puede hacer cuando, tras un trabajo prolongado, el contexto del agente se llena gradualmente?

Senior
151

¿En qué proyecto trabajaste en el despliegue de servicios y desarrollo de servicios FastAPI: lo implementaste tú mismo o solo lo mantenías y supervisabas?

Senior
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