¿En qué se diferencia WordPiece de BPE en el nivel de selección de pares para fusionar?

WordPiece y BPE (Byte Pair Encoding) son algoritmos de tokenización que dividen el texto en subpalabras, pero difieren en la forma en que seleccionan los pares para fusionar.

• En BPE, los pares de caracteres o subpalabras se eligen en función de la frecuencia con la que aparecen juntos en el corpus. El algoritmo combina secuencialmente los pares más frecuentes, sin tener en cuenta modelos probabilísticos.

• WordPiece también utiliza frecuencias, pero además considera un modelo probabilístico del idioma, seleccionando pares que maximizan la probabilidad de dividir el texto. Esto permite que WordPiece maneje mejor las ambigüedades y cree tokens más informativos.

En resumen, WordPiece elige pares para fusionar no solo por su frecuencia, sino también considerando cuánto mejoran el modelo del idioma, mientras que BPE se basa únicamente en la frecuencia.