El búfer de repetición en el aprendizaje continuo es un mecanismo de almacenamiento y reutilización de datos previamente vistos para prevenir el olvido catastrófico durante el entrenamiento en nuevos datos.

La idea es que el modelo revise periódicamente los ejemplos antiguos del búfer junto con los nuevos, lo que ayuda a mantener el conocimiento de tareas anteriores. Normalmente, el búfer de repetición se implementa como un conjunto limitado de ejemplos que se seleccionan aleatoriamente para su reentrenamiento.

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